目录
导言
第一部分机遇：人工智能赋能传媒发展
一、产能新驱动
二、体验新升级
三、业态新前景
第二部分挑战：人工智能催生多重风险
一、虚假信息引发信任危机
二、技术滥用破坏舆论生态
三、快速发展加剧治理忧虑
四、智能应用加大发展鸿沟
第三部分使命：坚持以人为本推动智能向善
一、加快智能驱动，提升媒体价值
二、立足善意使用，健全伦理规范
三、加强对话合作，完善全球治理
第四部分调查：全球新闻媒体人工智能认知及应用现状
结语
编写说明与致谢
参考文献
从全球范围看，媒体智能化进入快速发展阶段。我们要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭“算法”，全面提高舆论引导能力。①
——习近平
导言
生成式人工智能技术的快速发展及广泛应用，引发席卷全球的人工智能热潮，新闻媒体也再一次迎来变革发展的机遇。科幻小说中那个神秘的“技术奇点”正从想象走入现实，带领人类进入一个充满未知的崭新时空。“智媒”时代正向我们走来。
人工智能为新闻媒体行业带来无限可能性，但正如之前历次传播技术革命一样，人工智能的发展也无法摆脱“科林格里奇困境”，新兴技术的利弊在得到实践检验之前，仍处于“黑箱”之中。
构建有效的治理机制，促进人工智能造福人类，已经成为国际社会的广泛共识。2023年10月，中国国家主席习近平在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛上提出《全球人工智能治理倡议》。《倡议》指出，人工智能治理攸关全人类命运，是世界各国面临的共同课题。在世界和平与发展面临多元挑战的背景下，各国应坚持发展和安全并重的原则，通过对话与合作凝聚共识，构建开放、公正、有效的治理机制，促进人工智能技术造福于人类，推动构建人类命运共同体。围绕人工智能发展、安全、治理等问题，《倡议》提出了“以人为本”“智能向善”等基本原则，为解决人工智能治理难题贡献了中国方案。
人工智能时代，新闻媒体面临哪些机遇与挑战？推动智能向善，新闻媒体应该如何履行职责使命？围绕这些问题，新华社国家高端智库课题组以中、英、法三种语言面向全球新闻媒体机构开展问卷调查，最终得到有效问卷1094份，受访者来自53个国家和地区，包括报刊、广电、通讯社、网站、移动应用服务商等。与此同时，课题组还广泛走访全球各大主流媒体、科技公司与科研院所，聚焦人工智能时代新闻媒体的机遇与挑战、责任与使命开展深入调研。基于调研数据及访谈结果，课题组进行了科学的定性和定量分析，经过深入研究、反复研讨，最终形成《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》研究报告。
报告发现，全球新闻媒体整体上（66.0%）对生成式人工智能对行业的影响持积极态度，多数媒体（67.6%）已切身感受到人工智能带来的变化，超半数媒体（51.2%）已开始应用人工智能。媒体对生成式人工智能的期待主要聚焦于提高新闻报道的时效性（74.6%）与生产效率（74.4%）等，同时警惕人工智能带来的“新闻线索和素材失真失准”（76.4%）等可信度风险。多数新闻媒体（85.6%）认为需要对生成式人工智能的应用加强监管。
报告认为，人工智能给新闻媒体的发展带来产能新驱动，从内容的采集、生产、分发、评估等环节促生了媒体新质生产力；赋予媒体及其消费者超越时空、虚实融合、人机交流的体验新升级；开创了万物媒介化、媒体平台化、产业数智化的新兴业态。
报告提出，人工智能的不确定因素及其滥用恶用，催生了多重风险挑战。虚假信息在规模、形态和传播路径上不断升级，引发了全球范围内的真实性危机；技术的自身局限与使用者的私利诉求产生“合谋”，污染了舆论生态，对个体认知和社会舆论造成负面影响，并加重了国际层面的信息对抗；广泛存在的价值争议和伦理困境，令人工智能在发展与治理中陷入“两难”；“智能鸿沟”或将进一步拉大人际、城乡和南北差距，助长技术霸权，加剧全球发展失衡。
报告提议，新闻媒体需肩负社会责任使命，坚持“以人为本”，推动“智能向善”，从加快智能驱动、提升媒体价值，立足善意使用、健全伦理规范，加强对话合作、完善全球治理等方面坚守人工智能时代下的责任与使命，为构建人类命运共同体，建设更加美好世界汇聚强大的媒体力量。
第一部分机遇：人工智能赋能传媒发展
把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。②
——习近平
新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。③在新闻媒体领域，智能“涌现”与5G、大数据、云计算、物联网、区块链等技术共同点燃了新一轮媒介革命的引擎。透过徐徐拉开的人工智能变革大幕，我们看到，新闻媒体正迎来产能新驱动、体验新升级、业态新前景的良好机遇。
一、产能新驱动
当今，人工智能迎来爆发式增长，算法推荐、语音交互、知识问答、图像生成等技术应用不断突破，生成式人工智能的热潮蔓延全球。2022年底，美国OpenAI公司研发的生成式人工智能ChatGPT横空出世；2024年，文生视频大模型Sora再度惊艳世界；近来，OpenAI推出最新o1模型、快手“可灵”入局文生视频赛道、Kimi大模型助手更新支持到200万字超长文本分析……多模态及垂直领域大模型不断在世界各地涌现，人工智能技术在全球呈现加速发展的趋势。
人工智能技术“井喷式”发展为新闻媒体提供了新的产能驱动。众多媒体纷纷把握这一技术先机，争做人工智能“早鸟”。新华社课题组调查显示，目前全球已有10.2%的媒体机构全面拥抱人工智能，在机构层面设立了相应机制，由上而下地将人工智能引入生产流程；41.0%的媒体机构正在积极探索人工智能技术应用，鼓励和支持部分新闻业务板块试用人工智能技术。人工智能正在成为新闻媒体促生新质生产力、实现高质量发展的重要增量。
1.聚合信息，丰富来源
新一代人工智能技术通过精准的搜索引擎、分析引擎和可视化组件，自动收集背景信息，推荐消息来源和线人，进行消息源验证和核查，为采编人员提供更具价值的新闻线索和多元观察视角。
新华社研发的“新闻雷达（NewsRadar）”，能够自动预警突发事件，并根据事件性质和规模预测事件热度；BBC研发的新闻聚合和内容抽取系统“榨汁机（Juicer）”，能够自动抓取全球免费新闻网站的内容，利用人工智能将新闻分类、贴标签，为记者提供新闻素材和选题参考；《纽约时报》开发的数据分析机器人“Blossomblot”，通过对社交平台上推送文章的分析，预测适宜在社交平台上传播的信息，帮助打造“爆款”内容；美联社推出由人工智能驱动的多模态搜索平台，用户可以通过语义搜索更容易地找到符合条件的照片和视频，为丰富新闻媒体的信息来源提供帮助。
2.辅助生产，优化品质
在新闻生产环节，智能创作平台以“知识服务+AI”的方式，为媒体从业者提供更多的知识辅助与支撑；写作机器人、AI创作助手等技术应用，能完成语音转文字、自动剪辑、字幕生成、智能配乐、自动翻译、文本图片转视频等一系列工作任务。人工智能的深度应用，让媒体人从大量重复琐碎的人工劳动中解放出来，专注于内容创新创意。
新华社自主打造可控、可靠、多智能体融合生产引擎“新华新语”，在内容核查、虚假信息鉴别、智能态势分析、知识增强的智能策划、视觉增强的智能创作等方面表现突出。人民日报推出的“创作大脑AI+”平台，集纳了近20款智能工具，可及时制作、快速生成多模态新媒体产品，一站式完成采访、拍摄、直播、剪辑、发布等全流程工作；全息采录眼镜支持实时人脸识别、AI语音互动、实时直播流发起等多种功能。在垂直报道领域，针对各类细分行业的专业模型也不断涌现。彭博社是人工智能、机器学习和自然语言处理在金融领域应用的开拓者，其开发的Bloomberg GPT TM语言模型专门针对各种金融数据进行训练，为进一步优化金融信息服务打开了新空间。
课题组调查显示，在应用场景上，媒体机构有组织探索较多的前三个方向是：
1.辅助编辑，如事实核查、语音转文字、配字幕、翻译等；
2.创作内容，如生成摘要、制作图表海报、数字主播配音等；
3.策划选题或草拟提纲。